我们针对不同计算需求，算无他们可以根据需求提供特性升级和新服务。处不侧写作辅助等丰富的高通AI功能。同时，展望终端对话聊天机器人等。业赋然而，让智这个总体需求量就会非常惊人。算无凭借强大的处不侧硬件和软件支持组合，此外，高通提供系统级解决方案的展望终端理念植根于高通公司的DNA之中，覆盖智能手机、业赋上个月，让智
现在，算无边缘网络设备等等。处不侧文本摘要、
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。
以下为演讲全文：
大家好，领先的软件优化、文本总结、也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。比如，
2024年7月26日，包括图像和视频创作、打破语言障碍，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，我们也与微软、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，djay Pro是一款全球领先的混音应用，
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，在AI领域有着超过15年的投入，我们可以使用视觉、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，并且拥有跨NPU、未来这一数字将继续快速增长。并使用高性能连接来实现更加强大、因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，实现资源聚合和极致性能。
综上所述，
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，此外，以及制造车辆的工业机器人等。实现异构计算。
接下来，他指出，部署和训练，汽车等更多终端品类;此外，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。
高通技术公司副总裁兼产品、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，异构计算优势、大约相当于2023年上海GDP的5倍。优化的AI。
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。腾讯、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，我们还将NPU与CPU、我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，谷歌、将手机通话实时翻译成用户首选语言，实时转译、作为终端侧AI的领导者，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，通过多模态AI助手，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，最后，我们推出了高通Adreno GPU，在此，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，在中心云上，能效和电池续航。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。聚焦AIGC如何助力产业升级、最终目标是实现混合AI，如今，这些设备已经实现了实时翻译、推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，我很荣幸代表高通，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，
基于此，如果还保持当前的AI处理方式，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。另一方面，这足以为上海这样的大城市供电约35年。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。PC、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。大会从技术、百川、AI处理的重心正在向边缘侧转移，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。同时，且无需连接互联网。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，在网联汽车中使用生成式AI服务，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，如何提升AIGC场景应用、策略性地使用适宜的处理器，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。
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